數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域投融資趨勢(shì)在2016年出現(xiàn)了重大變化。在變現(xiàn)模式的核心挑戰(zhàn)下，曾經(jīng)以連接醫(yī)患為核心的移動(dòng)醫(yī)療自上半年平安好醫(yī)生完成巨額融資后從火爆狀態(tài)徹底冷卻。與此同時(shí)，市場(chǎng)又找到了AI和大數(shù)據(jù)這一新的熱點(diǎn)方向，年中在短時(shí)間內(nèi)連續(xù)完成了新嶼科技、零氪科技和思派網(wǎng)絡(luò)三家腫瘤大數(shù)據(jù)公司的融資。到了下半年，行業(yè)內(nèi)公司已經(jīng)紛紛為自己貼上大數(shù)據(jù)標(biāo)簽，連細(xì)分市場(chǎng)名稱也已經(jīng)悄然從“移動(dòng)醫(yī)療”轉(zhuǎn)變成了“數(shù)字醫(yī)療”。我們預(yù)計(jì)在2017年，傳統(tǒng)移動(dòng)醫(yī)療公司隨著上一波熱潮中融到的巨額資金逐漸消耗完畢，行業(yè)必將面臨直決生死的大洗牌。但我們依然堅(jiān)信，整個(gè)數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，仍將面對(duì)著千億級(jí)的市場(chǎng)規(guī)模迅猛發(fā)展。

移動(dòng)醫(yī)療會(huì)經(jīng)歷兩個(gè)階段，第一個(gè)階段是通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)與資源的重新分配來(lái)提升效率;第二個(gè)階段是利用互聯(lián)網(wǎng)和其他相關(guān)技術(shù)提升檢測(cè)和治療效果。兩個(gè)階段并不具有邏輯上的先后順序，其先后關(guān)系是由實(shí)施難度所決定的。

現(xiàn)在，第一階段發(fā)展進(jìn)入瓶頸期，市場(chǎng)開(kāi)始洗牌，更多資金已經(jīng)投向第二階段。從“移動(dòng)”帶來(lái)的商業(yè)模式創(chuàng)新，轉(zhuǎn)向以“數(shù)字”為核心的技術(shù)創(chuàng)新。這一趨勢(shì)與美國(guó)的行業(yè)發(fā)展路徑一致，仍然體現(xiàn)出中國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)美國(guó)的跟從性特征。

大數(shù)據(jù)與人工智能是技術(shù)創(chuàng)新的代表，存在產(chǎn)業(yè)鏈的前后關(guān)系。作為人工智能的基礎(chǔ)，國(guó)內(nèi)專業(yè)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)走的相對(duì)靠前，已經(jīng)進(jìn)入B-C輪，而人工智能基本處于A輪或更早的階段。從國(guó)際趨勢(shì)來(lái)看也是如此：作為AI的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)如Flatiron已經(jīng)在2016年初就獲得了羅氏領(lǐng)投的1.75億美元巨額融資，醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)提供商Merge Healthcare 2015年就已經(jīng)被IBM以十億美元收購(gòu)用于圖像分析。而在AI的應(yīng)用上，按成熟度從高到低分別是影像輔助診斷，臨床輔助診斷，精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用，藥企研發(fā)輔助。這也預(yù)示了AI產(chǎn)業(yè)在中國(guó)的發(fā)展順序，當(dāng)前國(guó)內(nèi)實(shí)質(zhì)性進(jìn)展主要集中在數(shù)據(jù)積累和影像診斷之上，未來(lái)發(fā)展空間巨大。

相關(guān)人士分析，醫(yī)療大數(shù)據(jù)及人工智能，針對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療的技術(shù)和平臺(tái)性服務(wù)，院內(nèi)、院間信息化的新一輪技術(shù)升級(jí)將會(huì)成為今年的投資重點(diǎn)。